在控制台,先试一试
从代理中心浏览可用来源,选择模型并在线试用。对话、推理或代码任务,接入前先看看实际表现。
在线试用、账号授权、API 调用,在一个控制台完成。连接不同模型来源,用熟悉的 OpenAI 兼容接口,将 AI 接入你的应用与工作流。
已有账号可直接登录;新账号请联系管理员开通。
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://qine.aist.ink/v1",
api_key=os.environ["QINE_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="sensenova",
messages=[{"role": "user",
"content": "你好,Qine!"}],
)
print(response.choices[0].message.content)https://qine.aist.ink/v1管理已接入的账号,选择各来源的模型,让调用入口更集中。
接入自己的 SenseNova 账号,选择可用模型并查看账号积分。可用系列与额度以账号实时目录为准。
添加并管理自己的 WorkBuddy 账号池,选择底层模型,通过统一模型 ID 发起请求。
接入授权的 Trae 账号,读取该账号的可调用目录,选择模型并进行在线测试。
授权自己的 OpenRouter 账号,从当前免费文本模型目录中选择模型,通过平台统一入口调用。
在代理中心查看已开放的 Agnes 模型与能力说明。不同任务的模型 ID 和接入方式以控制台为准。
模型目录会随渠道配置和账号授权更新。登录控制台,查看当前可用的模型、能力与调用信息。
探索全部可用模型模型来源介绍不代表每个账号均可调用;实际模型、上下文与能力以登录后的目录及上游服务为准。
按应用创建密钥,设置模型范围和额度,按需启用、停用,控制每个入口的访问。
在总览查看账户额度、调用次数与消耗,了解模型使用情况,安排后续预算。
查看请求使用的模型、Tokens、耗时与消耗,按时间和模型筛选,辅助定位调用问题。
用户门户与管理端会话隔离,配合登录保护与请求校验,管理平台访问权限。
先登录平台,再按所选模型来源完成账号授权或接入配置。
在密钥管理创建 API Key,设置模型范围与额度。应用使用平台密钥,上游账号在控制台单独授权。
QINE_API_KEY = 你的平台 API Key设置下方 Base URL,并从代理中心获取模型 ID。使用账号代理模型时,先完成授权与底层模型选择。
https://qine.aist.ink/v1参考上方 Python 或 cURL 示例发起请求。随后在调用日志与总览中查看用量及消耗。
POST /v1/chat/completions示例使用 sensenova 统一模型 ID,需先授权 SenseNova 账号并选定模型。请安装 OpenAI Python SDK,将平台密钥设为环境变量;其他来源请使用其对应模型 ID。工具调用、多模态和流式输出等能力取决于所选模型与渠道。
关于账号、授权与调用的几个关键说明。
Qine API 是多模型接入与调用平台。你可以在代理中心浏览和试用模型,管理不同来源的账号接入,再通过 OpenAI 兼容 API 将模型用于自己的应用,并在控制台查看密钥、用量和调用日志。
当前账号由管理员开通。已有账号可直接进入控制台登录;新用户请联系管理员获取账号。部分模型来源还需要在登录后授权你自己的上游账号。
平台 API Key 用于从应用访问 Qine API。SenseNova、WorkBuddy、Trae、OpenRouter 等来源的账号授权与模型选择,在控制台中单独管理;应用无需直接填写这些来源的密钥。
不同模型和调用入口的费用规则可能不同。上游的免费目录不等于平台所有调用均免费;请以控制台中的模型说明、账户额度及实际用量记录为准。上游自身的额度与限流也会影响可用性。
可以使用 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口。设置平台 Base URL、平台 API Key 和有效模型 ID 即可。具体参数及文本、图像、工具调用等能力,以所选模型和渠道的支持范围为准。
找到合适的模型,再把它连接到你的下一项工作。